随着人工智能领域的不断崛起，计算机专业的热度不降反增。使得美国计算机专业越来越热门，转码的热度也居高不下。但是计算机毕竟是比较专业的领域，转码也是有一定难度的，想要成功转码并不容易，下面老师就给大家推荐几款适合转码的美国硕士项目。

　一、芝加哥大学Master’s Program in Computer Science

计算机科学硕士项目(MPCS)提供全面且专业定向的计算机科学教育，将计算机科学的基础知识与在科技职业中所需的应用和热门技能相结合。

MPCS特别适合对应用开发、数据分析、高性能计算和软件工程感兴趣的学生。

二、宾夕法尼亚大学Computer and Information Technology

计算机与信息技术硕士(MCIT)项目是一个严格的研究生课程，为那些在计算机科学领域没有先前经验的有才华的学生提供了一个机会，使他们有机会在计算和技术领域取得非常成功的职业，通常是在令人艳羡的跨学科角色，甚至是纯粹的技术软件开发职位。

MCIT项目的理念源于这样一种信念，即对于在其他不同领域拥有本科学位的人来说，深入的计算机科学课程将引导他们走向非常成功的职业道路。毕业生及其今天的职业生涯是对这一理念的有力证明。在学术领域，MCIT毕业生也可以选择进一步深造计算机科学。

由于MCIT项目的目标和性质，它严格面向在计算机科学领域有限或没有经验的申请者。计算机科学或密切相关领域本科专业的申请者应考虑申请工程硕士(MSE)项目。

　三、杜克大学MEng in ECE

杜克大学的电子与计算机工程(ECE)专业为学生提供了丰富的课程选择，充分满足不同学生的学术需求和职业发展规划。

在此基础上，该专业还设有五个track，让学生能够更加精细化地专注于自己感兴趣的领域。

　四、华盛顿大学圣路易斯分校MEng in Computer Science&Engineering

计算机科学与工程硕士课程专为有意将计算机科学及计算机工程知识融合于一体的学生量身定制。此类课程或将与其他学科的研究生课程相互配合，或因其他特定需求而需具备更为灵活的学习结构。

本项目堪称理想之选，旨在助力有意转型投身计算机科学与工程领域的个人，亦或寻求在美国资格认证框架下拓展专业知识的海外留学生，以及期望提升自身技能与教育背景的现有计算机科学与工程专业人士。

五、南加州大学MS in Computer Science-Scientists and Engineers

这个专为在工程或科学领域获得学士学位但在计算机科学方面经验有限的学生设计的综合项目，将本科预备和基础课程的导论序列与满足传统计算机科学硕士学位的所有研究生广度要求相结合。

　六、塔夫茨大学Computer Science

该项目致力于营造一个开放、友好、多元且富有合作精神的学术环境，以便于学生深入探究计算机科学领域。

在这里，学生可以根据自身需求与兴趣，自主选择学习路径，并在小班授课和课外活动中，与教授展开紧密的交流与合作。

得益于项目悠久的跨学科学习与研究合作传统，学生将充分受益于这一独特的学习氛围。

七、布兰迪斯大学Master of Science in Computer Science for non-majors

此项目专为热衷于转型计算机行业的科学和人文专业学生设计。这一为期两年的课程涵盖12门学科，旨在为学生提供扎实的计算机基础知识，同时兼顾热门领域，如大数据等方面的培训。

尽管课程设置要求较高，但丰富的选修课程为学生提供了灵活性，可根据个人学习目标量身定制课程。

　八、东北大学Computer Science-Align

东北大学Khoury计算机科学学院之MSCS-Align(计算机科学硕士)项目， 接受各个领域的申请人。

通过Align项目，东北大学的计算机科学硕士课程结合了程序设计、计算机系统和软件开发的核心课程。选修课程涵盖机器学习、数据库、分布式系统、网络与安全以及软件工程。

东北大学此项目必须为毫无数理背景和计算机相关背景的申请人。

九、匹兹堡大学Computer Science MS

研究生项目旨在培养具备深刻理解计算复杂性能力的优秀人才。为了实现这一目标，该项目通过多元化的课程设置，帮助学生奠定扎实的计算机科学基础知识，并在此基础上实现自我提升。

项目参与者不仅能够掌握专业知识，还能够培养自主学习、发现问题和解决问题的能力。

此外，项目还鼓励学生积极参与独立研究，以提高自身的创新能力和实践经验。

　十、德克萨斯大学达拉斯分校Master of Science in Computer Science

在国际知名的教职人员的带领下，计算机科学硕士学位项目培养学生成为与计算机科学相关领域的专家和行业领导者。

该项目的全面课程和跨学科方法确保学生掌握计算理论和技术，使他们在商业、工业和政府职业中取得卓越的成就。

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