乔治城大学数据科学与分析专业将数据的基础知识和重点课程相结合，培养下一代数据专业的从业者。该强调数据科学固有的跨学科性质，通过解决跨学术领域的广泛应用，为学生提供广泛的可复制的技能，是乔治城大学专业中非常受欢迎的一个。

一、专业概括

乔治城大学数据科学与分析专业是2015年设置在文理学院的项目，属于STEM 项目，有36个月的OPT，需要完成30 个学分才能顺利毕业。

时长：约16个月

费用：70740美元

二、课程设置

乔治城大学数据科学与分析专业属于专业硕士项目，课程包括大数据和云计算，机器学习和深度学习，交互式和复杂可视化方法，高级数据库，自然语言处理，高等数学和统计建模等。

使用的语言包括R，Python和SQL。完成课程的学生将从事商业智能、精准医疗、政策分析、金融、市场营销、网上银行、大数据基础架构以及云计算等领域的相关工作。

三、申请条件

托福/雅思成绩单：托福100分以上或雅思7.5分以上。详细情况欢迎咨询Tops6868。

必修课要求：概率、统计学、计算机程序设计（如 R、Python、C++、JAVA等），线性代数和 Calculus III对于申请都是有帮助的但不是必须的。

其它材料：大学成绩单、推荐信、简历、个人文书等等。

四、就业方向

乔治城大学数据科学与分析专业学生毕业后可以从事商业智能，分析和决策，医学分析，公共政策，金融，市场营销和银行分析，大数据基础架构和云计算，全球健康分析以及许多其他与数据相关领域的工作。

也可以选择继续攻读数据科学与分析，应用数学，统计学，计算机科学或经济学专业的博士学位。

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