英国留学接受转专业申请的计算机项目 英国留学计算机专业分支
2024-03-01 16:48 来源:留学在线 阅读量:
计算机专业是一个广泛的领域,融合了算法分析、软件开发、硬件设计等多种知识,在英国学生可学习到最前沿的人工智能数据,科学软件工程等多个方向,不管你的兴趣是探索人工智能的奥秘还是深挖数据科学的潜能,英国的高校都可以为学生提供丰富的选择。有些学生在英国读书期间有转专业的想法,一起来看一下英国留学接受转专业申请的计算机项目有哪些?
英国留学接受转专业申请的计算机项目英国留学接受转专业申请的计算机项目之爱丁堡大学
Computer Science MSc
爱丁堡在核心计算机科学方面的专业知识得到了国际认可,涵盖了从计算机体系结构到理论计算机科学的各个领域。
该理科硕士课程为您提供了一个机会,让您有机会获得计算机系统的设计、分析、实现和使用方面的专业知识,从单处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。
(1)申请要求:英国2:1荣誉学位,或国际同等学历,信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、数学、物理或其他定量学科。会要求申请人有编程技能,必须学过以下至少一个编程课程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML.
本科必须完成相当于60学分的数学课程,这些课程通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型,证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)。
(2)是否卡list:不卡list,均分建议85+。
Artificial Intelligence MSc
该硕士课程在英国历史最悠久的人工智能中心授课,该中心仍是世界上最好的中心之一。
你的许多课程都将由国际知名的研究人员教授,这些研究人员涉及人工智能的广泛领域,并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。我们的目标是为您提供所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基本知识和实践技能。
(1)申请要求:英国2:1荣誉学位,或国际同等学历,信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学。会要求申请人有编程技能,必须学过以下至少一个编程课程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML.
本科必须完成相当于60学分的数学课程,这些课程通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型,证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)。
(2)是否卡list:不卡list,均分建议85+。
英国留学接受转专业申请的计算机项目之布里斯托大学
MSc Computer Science (conversion)
这个MSc转换课程是为来自不同学术背景的学生设计的,他们以前很少或根本没有学术计算经验。
该计划的目标是:理解计算机科学的基础及其在软件开发中的重要性;理解计算机系统及其应用的基本原理;介绍软件开发中的工业风格的分析、设计、实现、测试和文档编制方法;对计算机科学技术进步的现状和未来方向的评价。
(1)申请要求:计算机科学或计算机科学相关学科(包括信息技术)以外的任何学科的二等荣誉学位或国际同等学历,会看重申请人的数学能力,GCSE数学至少达到B级或同等大学水平的经验。
(2)是否卡list:会卡布大自家的list,针对不同院校背景的学生均分要求不同。
英国留学接受转专业申请的计算机项目之伯明翰大学
Computer Science Masters/MSc
计算机科学硕士/理学硕士学位课程是为在计算机以外的学科获得第一学位的学生开设的。它成立于1969年,现在是英国运行时间最长的计算机转换项目。
(1)申请要求:2:1计算机以外任何学科的荣誉学位。即接受除计算机以外所有专业背景的学生申请。
(2)是否卡list:会根据网大排名来卡均分——网大排名前100的大学,以及211 985院校均分要达到80%分或以上;网大排名前101至150的大学,网大排名前150以及211 985院校的附属二级学院均分达到85%或以上。
英国留学计算机专业分支1、计算机科学
计算机专业的综合,如还未明确具体方向的选择,可以选择这个基础专业。
2、人工智能与机器人
研究、开发用于模拟、延申和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学,简称AI。
3、软件工程/软件开发
培养具有一定计算机软硬件维护、网络组建、维护管理的实用技术人才。
4、信息技术/信息系统
结合企业管理、财务流程设计、生产流程设计、软件规划等方面的知识。
5、数据科学/数据分析
目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。
6、网络安全/信息安全
网络信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论。
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