随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用就是数据科学研究的内容。一般来说，数据科学就是从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。下面zane老师给大家详细介绍一下美国研究生数据科学专业。

　一、基本情况

数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

二、课程设置

根据专业的开设情况，一般是开设在计算机相关院系下或者商学院下。

因此根据一些课程的整合，数据科学专业的课程大致分为以下三个方面：

模型，算法；数据结构；visualization(可视化)。

可以看出，以上这些课程都是与计算机密切相关的。所以整个学习过程，都需要一定的计算机技能，如编程、算法等。

因此，如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话，更有利于获得申请成功。

三、就业情况

据相关数据报告显示，预计未来几年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!

事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

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