澳国立大学数据科学硕士什么时间入学?费用多少钱?
2024-05-31 16:43 来源:留学在线 阅读量:
澳大利亚国立大学的数据科学硕士学位深受各位申请者的喜爱。这一课程设在商学院之下,并已开放了申请渠道。接下来,让我为您详细介绍澳国立大学数据科学硕士什么时间入学?费用多少钱的相关信息。若是想去澳洲读该专业,就跟随小编继续往下阅读吧!
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一、澳国立大学数据科学硕士什么时间入学?以下便是澳国立大学数据科学硕士什么时间入学的内容整理:
统计数据分析硕士(Master of Statistical Data Analysis)
无论是学术研究还是商业实践,数据科学都已成为其中发展最快的领域之一。在定量分析和信息管理的方方面面,数据分析和统计建模几乎无所不在,是一项至关重要技能。
为满足对数据专业人士不断增加的需求,澳大利亚国立大学商业与经济学院推出全新的统计数据分析硕士学位课程。该课程将着眼培养学生的统计和分析技能,用于定量和以数据分析为基础的项目。
学生能够在各种不同的领域运用相应的方法,对复杂数据进行分析和诠释。该专业毕业生的技能运用广泛,就业前景广阔,掌握专业知识的人才将为商业决策过程起到非常重要的作用。
澳大利亚国立大学商业与经济学院(简称CBE)的建院宗旨是,以雄厚的商业经济知识为基础,推动社会进步和变革。为实现该目标,CBE始终致力于:
进行基础型高质量研究·将课程内容与科研前沿相结合,解决当前问题·学术、实践与就业能力相辅相成·推进积极向上,互助上进的学习环境,倡导多元文化·与行业机构和校友建立紧密共赢的合作关系·与澳大利亚原住民建立有实际意义的和解关系
1、学习方式及学制:全日制1年
2、申请及入学时间
2024.5.15申请截止 - 2024年7月入学
2024.12.15申请截止- 2025年2月入学
二、澳国立大学数据科学硕士费用多少钱?澳国立大学数据科学硕士学费:50760.00/AUD
课程设置
Compulsory courses 必修课 Data Mining:数据挖掘 Data Wrangling:数据争吵 Introduction to Social Science Methods and Types of Data:社会科学方法和数据类型简介 Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy:使用数据回答政策问题和评估政策 Regression Modelling:回归建模 Principles of Mathematical Statistics:数理统计原理 Graphical Data Analysis:图形数据分析 Introductory Statistics for Business and Finance:商业和金融入门统计 Optional courses 选修课 Relational Databases:关系数据库 Introduction to Database Concepts:数据库概念简介 Programming for Scientists:为科学家编程 Introduction to Programming for Data Scientists:数据科学家编程简介 Computer Science:计算机科学 Document Analysis:文档分析 Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing:神经网络、深度学习和生物启发计算 Statistical Machine Learning:统计机器学习 Social Research Practice:社会研究实践 Online Research Methods:在线研究方法 Advanced Techniques in the Creation of Social Science Data:社会科学数据创建中的先进技术 Advanced Social Science Approaches to Inform Policy Development and Service Delivery:为政策制定和服务提供信息的先进社会科学方法 Introduction to Bayesian Data Analysis:贝叶斯数据分析导论 Generalised Linear Models:广义线性模型 Statistical Learning:统计学习 Applied Time Series Analysis:应用时间序列分析
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上述便是关于澳国立大学数据科学硕士的相关内容分享。出国留学是不少学子们的梦想,但是申请并不是那么容易,要面临不少繁琐的申请步骤。因此,可以选择留学在线帮助大家,大家不妨可以寻求留学在线的专业帮助。无论是选校、选专业、准备材料等流程,我们都能为大家解决,帮助大家完成留学梦。
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