康奈尔大学MFE硕士是一个非常有竞争力且以就业为导向的项目，非常注重传统的数学、科学和工程技能在金融领域中的应用。项目开办超过20年，各种职业规划服务与课程设置已经非常完善。下面老师给大家详细分享一下该硕士项目的详细内容。

　一、康奈尔大学MFE硕士项目亮点：校区位置好，师资力量强

该项目课程的亮点在于校区和师资力量。

除了 Ithaca 主校区，该项目在华尔街腹地设立了CFEM校区，距离纽约证券交易所和华尔街仅几步之遥，在为学生提供就业机会的同时也为学生提供了与从业人员建立长期关系的机会。

另外在师资力量方面，不仅有高水平的的教授们，CFEM 校区还邀请了华尔街身居高层的业界精英为同学们指导实践类课程。

二、康奈尔大学MFE硕士课程内容：课程设置灵活，适应行业节奏

课程设置灵活，允许学生在自己感兴趣的领域专注学习，一些比较受欢迎的领域包括Trading、Quantitative Portfolio Management、Financial Data Science/Fintech、Financial Risk Management等。

MFE项目包括3个学期(秋季-春季-秋季)，并允许在第一年后进行暑期实习。

所有学生都在风景优美的伊萨卡校区开始学习，随后在纽约市中心的康奈尔金融工程曼哈顿完成学业。

大部分的CFEM(康奈尔金融工程曼哈顿分校-硕士MEng)课程都是由相关领域的从业者来讲授的，非常具有实用性，而且CFEM课程每年都在变化，以适应金融行业快节奏的需求。

康奈尔大学的MFE课程结构灵活，学生可以专注于自己选择的职业track。一些受欢迎的职业track包括：

· Trading 交易

· Quantitative Portfolio Management 量化投资组合管理

· Financial Data Science/Fintech 金融数据科学

· Financial Risk Management 金融风险管理

　三、康奈尔大学MFE硕士申请要求：重视量化能力,看重数学背景

MFE是非常重视量化的项目，因此有较多的数学类课程，需要学生有坚实的数学背景.

同时，申请者最好有非常高的GPA(≥3.67)、金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等来增强自身竞争力。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学，可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。

推荐课程有：微积分、线性代数、概率论、测度论、数理统计、偏微分方程、实变函数、随机过程、数值方法、C++编程、算法与数据结构。

项目小而精悍，每年全球只录取30-40人，丰富的学界业界资源，不仅仅给学生提供了优质的学习环境和行业领先的知识技能，同时也带来了大量职业发展的机会，吸引了众多用人单位前来康奈尔聘请金融工程人才，加上纽约金融中心的地理位置，使这个项目成为了金融工程专业中的最抢手的硕士项目之一。

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