康奈尔大学开设MPS与MS项目，两者在学制上存在差异，前者常见1年制，后者2年，前者更多是时间灵活，适用于在职或者想要发展技能的人群，后者则适用于常规STEM学科，学制1-2年不等，下面就随留学通老师一起来看看吧！

一、康奈尔大学MPS项目

项目特点：一般MPS全称Master of Professional Studies (MPS)，该学位旨在提供特定领域的专业培训，通常是在需要广泛的技术专长和跨学科知识的领域。他们通常为那些在学习领域有一些专业经验的学生提供住宿，这些学生在攻读硕士学位期间可能会继续工作，基本学制为一年时间。

此外，一些硕士学位是通往该领域博士学位课程的途径，而另一些则是在攻读博士学位的同时授予硕士学位的课程的一部分。

参考专业：康奈尔大应用统计与数据科学

该项目打下了理论统计的坚实基础，涵盖了许多应用统计学的广泛教育，提供SAS认证，并包括一个学期的实际数据分析项目。

该MPS不同于MS，它包括大型数据分析项目，其次数学内容少于MS学位，而且录取程序相互独立，PhD项目准备研究教学。

想要申请这个项目的同学，需要注意这个项目的背景要求。

学校对申请者的本科专业没有过多限制，本科学位可以来自统计学、数学、工程学、物理学、农业学、生物学、社会学或计算机科学等相关专业。

不过在数学专业背景上，要求至少学过两个学期的微积分，一门基础统计学，还有matrix algebra中的一门课程。

二、康奈尔大学MS项目

项目特点：一般指代Master of Science，中文译为理学硕士，该学位的学习时间通常为2年左右(尽管可能因各种情况而有所不同)，与STEM(科学、技术、工程和数学)科目有关。完成硕士学位。你通常需要写一篇论文。在申请之前联系潜在的顾问是非常重要的，不仅要弄清楚你的研究兴趣是否一致，还要弄清楚你的性格是否吻合。选择一个导师对于你接下来的学位来说是一个重要的方面，无论是硕士还是博士。

参考专业：康奈尔大学健康信息学硕士

康奈尔大学信息健康硕士，属于一年制STEM项目，本项目核心课程包含三个方面：

信息技术和数据科学：包括统计学方法、机器学习、数据管理、信息学标准与技术基础设施等学习内容；健康与医疗保健：包括本土及全球医疗保健知识，跟随医生学习，参观医院等；人类和组织行为学：包括人为因素、人机交互和创新传播等学习内容。

所有被录取的学生，如果之前没有使用 R 编程语言的经验，则需要在开课前的暑假期间完成至少一门的 R语言课程。

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