UCLA量化经济学硕士作为STEM项目，课程融合了量化分析、经济学原理与工程技术，致力于培养具备高度竞争力的复合型人才。本项目不设特定分支，而是提供一套全面而深入的课程体系，确保学生掌握量化经济学的核心知识与技能。下面老师给大家分享一下UCLA量化经济学硕士的详细内容。

一、UCLA量化经济学硕士项目特色

入学前强化培训：特别设置boot camp，帮助学生弥补数学与计算机基础，为高强度课程学习做好充分准备。

硬核课程与实战项目：除了扎实的经济学基础课程外，课程还涵盖数据分析、机器学习、数据挖掘等前沿DS技术，并通过FINAL PROJECT锻炼学生的实践能力。

纯就业导向：班级规模适中(约70人)，课程设计紧密贴合市场需求，为学生顺利步入职场奠定坚实基础。

二、UCLA量化经济学硕士申请要求

GPA：最低要求3.0，但建议申请者GPA达到或超过3.5/4.0，以展现优秀的学术背景。

语言能力：托福总分需达到87分，各单项不低于17分，确保学生具备流畅的英语交流能力。

先修课程：非经济学背景的申请者需具备中级微观经济学、中级宏观经济学、微积分I及II的本科学习经历，并建议拥有强大的统计学基础。此外，经济学实践经历(如咨询、金融、智库、国际组织等领域的实习或应用研究)将作为重要考量因素。

面试：通过视频面试形式进行，评估申请者的综合素质与适应能力。

标准化考试：GMAT或GRE成绩均为必需，GMAT不能作为GRE的替代选项。对于GRE，建议成绩达到或超过325分。

　三、UCLA量化经济学硕士就业前景

毕业生享受高达91%的就业率，广泛就职于阿里巴巴、亚马逊、中国证券、中信、国际货币基金组织、联合国等众多知名国际公司、银行及国际组织，展现了项目在培养量化经济学领域高端人才方面的卓越成效。

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