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康奈尔大学DSDA项目详解(25fall捡漏必看)

2024-09-13 15:06    来源:留学在线       阅读量:

康奈尔大学DSDA项目属于25fall新增实用性一年制硕士,它侧重于适合行业发展的人才模型,而且课程也侧重于实践和技术,所以更有利于未来就业,同时免G,但需前置课程,下面就随留学通老师详细看看吧!

一、康奈尔大学DSDA项目背景介绍

随着人们对于数据科学的重视程度增加,基于实践维度的人才需求也日益攀升,2025fall康奈尔大学(科技校区)官宣将开设数据科学与决策分析硕士项目(M.Eng. in Data Science & Decision Analytics,简称DSDA),它饱含浓郁的技术和实践气息,所以未来可以培养出更适合行业的技术型人才。

二、康奈尔大学DSDA项目课程组成

1、技术性课程:优化技术、数据科学统计、概率分析、机器学习和不确定性建模等核心课程,帮助学生系统掌握从数据分析到模型开发与决策优化的关键技能。通过这些课程,学生能够应对复杂的商业和技术挑战,推动智能决策的实现

主要课程如下:Optimization for AI、Statistics for Data Science、Probabilistic Analysis、Machine Learning、Modeling Under Uncertainty

2、实践课程:这是康奈尔大学每个项目的核心组成部分,通过解决科技公司面临的实际商业问题,帮助学生启动自己的创业项目。在studio课程中,学生将与计算机科学、电子与计算机工程、商业和法律等不同学科的学生组成跨学科团队,共同研究所关注问题的各个方面。

三、康奈尔大学DSDA项目背景要求

Cornell Tech的DSDA硕士项目适合对数据分析有强烈兴趣,并希望通过数据驱动商业决策的学生申请。该项目要求申请者具备一定的技术基础,包括完成一门线性代数、一门中级概率与统计以及一门编程课程。

四、康奈尔大学DSDA项目时间截点

优先轮截止日期: 2024年12月2日(推荐)

第二轮截止日期:2025年1月23日(推荐)

最终轮截止日期:2025年4月1日(不推荐)

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