好消息!美国西北大学成为千万SkAI研究所领导者!
2024-09-19 15:09 来源:留学在线 阅读量:
作为美国国家科学基金会重要研究项目之一,SkAI研究所与多个大学建立合作关系,其中美国西北大学荣幸成为其中一员,据介绍,美国西北大学成为千万SkAI研究所领导者,它将给本院AI领域发展产生重大影响,下面就随留学通老师一起来看看吧!
一、美国西北大学成为千万SkAI研究所领导者
由美国西北大学领导的一个大型多机构合作项目获得了2000万美元的资助,用于开发和应用新的人工智能工具,用于天体物理学研究和深空探测,后期被称作SkAI研究所。
据悉,它由美国国家科学基金会(NSF)和西蒙斯基金会共同资助,竞争激烈的赠款将建立NSF-西蒙斯天空人工智能研究所(SkAI,发音为“Sky”)。
SkAI是今天宣布的两个国家天文学人工智能研究所之一。西北大学天体物理学家Vicky Kalogera是该基金的首席研究员,并将担任SkAI的主任。西北大学人工智能专家Aggelos Katsaggelos是该基金的联合首席研究员。
新研究所将联合多学科研究人员,为天文学开发创新的、值得信赖的人工智能工具,这些工具将通过分析大型天文数据集、转换基于物理的模拟等,用于追求突破性发现。随着前所未有的大型巡天计划即将启动,包括智利的Vera C. Rubin天文台,天文学家将需要更智能、更高效的工具来加速对日益庞大的数据集的挖掘和解释。SkAI将在开发和完善这些工具方面发挥关键作用。
建成的SkAI位于伊利诺伊州中心,将联合来自25个合作伙伴组织的83名团队成员。SkAI研究所将作为一个包容性的、跨学科的纽带,加速人工智能天文学的研究,并帮助培养多样化的劳动力。
二、美国西北大学参与SkAI研究所有何重要意义?
西北大学教务长凯瑟琳·哈格蒂表示:“西北大学的首要任务之一是利用数据分析和人工智能的力量,所以我对与我们的合作感到非常兴奋,因为这符合我们的愿景。”同样,跨学科创新是西北大学精神的核心。这种合作有可能对我们的学生和教师、当地社区和全球科学界产生积极影响,符合所有条件。”
据介绍到,在美国西北大学,SkAI研究所包括来自温伯格学院和西北工程学院的14名教职员工。
其中Kalogera是美国西北大学温伯格艺术与科学学院Daniel I. Linzer物理学和天文学杰出教授,也是西北大学天体物理学跨学科探索与研究中心(CIERA)的主任。
Katsaggelos也是麦考密克工程学院电气和计算机工程的约瑟夫·卡明斯教授,艺术科学研究中心的联合主任,并在计算机科学和放射学方面获得了荣誉任命。
Katsaggelos说:“SkAI为西北大学的人工智能社区及其合作机构提供了一个独特而令人兴奋的机会,可以推动人工智能在几个科学领域的突破,如生成模型、天体物理学知识和可解释的架构,以及不确定性量化。”“这种重大进展需要多学科研究所的结构所产生的协同作用。作为西北大学的第一个国家人工智能研究所,我们将领导一场变革,将西北大学带到研究和技术的前沿。对于西北大学的人工智能研究人员来说,这是一个激动人心的时刻。”
“SkAI研究中心建立在西北大学多学科优势的基础上,以解决天体物理学中一些最深刻的问题,”西北大学负责研究的副校长埃里克·佩雷诺(Eric Perreault)说。“在Kalogera和Katsaggelos教授的领导下,该计划将汇集世界一流的专业知识,以加速发现,并将西北大学定位为人工智能驱动研究的领导者。芝加哥大学和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等主要区域合作伙伴,以及伊利诺伊大学芝加哥分校、阿德勒天文馆、阿贡国家实验室、费米实验室和芝加哥城市学院等合作伙伴,扩大了该中心的影响。西北大学对跨学科和机构间合作的承诺确保了这一举措的蓬勃发展,推动了突破性的发现,并加强了该地区的卓越研究。”
三、美国西北大学AI相关项目推荐
美国西北大学的MSAI项目超越了人工智能的技术,着眼于人工智能寻求解决的世界问题,创建了集成到工作流、业务和人类交互中的强大人工智能系统。该课程的目标是在如何设计和部署机器智能新兴技术的所有方面教育和培训学生。该项目的毕业生准备好识别机会并领导团队设计和开发复杂的人工智能技术和产品。
MSAI项目为学生提供了两个方向选择,分别是MSAI (traditional track) 和 MSAI+X track。MSAI的课程是系统组织的,以建立在学生不断增长的复杂人工智能技术和工作流程的知识上。学生学习识别人类与智能系统交互的心理和设计含义,并学习商业需求如何影响智能系统的考虑和部署方式。
根据留学通往年相关项目录取新生背景,建议大家要想申请该项目,达到这样的背景为好:
院校背景:双一流院校
推荐专业背景:Engineering and Computer Science、Mathematics and Statistics
本科GPA:3.9+
软背景:三段研究经历+四段实习,其中实习经验1-2年为好。
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