麻省理工学院（MIT）的商业分析硕士项目（MBAn）被广泛视为该领域的顶尖选择，吸引了众多学子的关注。自2016年首次招生以来，MIT MBAn项目迅速发展，已成为商业分析行业的佼佼者。下面老师给大家分享一下该项目的详细内容。

一、基本情况

麻省理工学院商业分析硕士是由麻省理工学院斯隆管理学院与运筹学研究中心共同创立的。

自2016年开始招收学生以来，MBAn项目凭借其卓越的课程设计和出色的就业成果，迅速崭露头角，成为商业分析领域的佼佼者。

项目等级：Tier 1

学制：12个月(8月入学)

班级规模：约80人

开设学院：Sloan商学院

是否STEM：是

申请材料：本科学位、成绩单、简历、三封推荐信、个人陈述、语言成绩、GRE/GMAT成绩、两个视频论文、可能有面试

　二、课程设置

理工学院斯隆管理学院与的课程内容涉及商业领域、统计学以及计算机科学这三个关键方面，强调理论与实际应用的融合。

核心课程

The Analytics Edge

提供数据科学的核心理念和技术，包括线性回归、逻辑回归以及决策树等，特别强调其在商业领域中的实际应用。

Applied Probability and Stochastic Models

涵盖概率论和随机过程的基本原理，如马尔可夫链、泊松过程等，通过模拟和计算解决实际问题。

Analytics Capstone

这个为期七个月的顶点项目中，学生们将组成两人小组，与实际企业进行合作，共同应对特定的商业挑战，这一过程涵盖了IAP、春季学期和夏季学期。

Optimization Methods

“阐述优化理论及其相关方法，例如线性规划和非线性规划，通过案例研究与软件工具的应用来应对实际挑战。”

Analytics Lab

一个实验课程，学生以小组为单位与企业合作，完成数据科学项目，并提交报告和陈述。

Machine Learning

介绍机器学习的基本概念和方法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，通过编程实践掌握机器学习原理和应用。

　三、申请标准

学术背景：

强调数学、统计和计算机科学背景，特别是线性代数、微积分、概率论等。

专业背景：

适合有数据科学兴趣和才能的在校生或应届毕业生，可以是工程、数学、物理、计算机等。

个人特质：

“强调候选人在团队协作、领导能力、创新意识和自我驱动力等方面的表现。”

申请人需提交成绩单、GRE或GMAT成绩(可选)，以及托福或雅思成绩(适用于非母语为英语的考生)。根据往年的数据，成功被录取者的平均GPA为3.8，GRE数学部分的平均分则为168，而托福的平均得分为108。

四、就业前景

MIT的MBAn项目在就业市场上展现了卓越的成绩。根据毕业生就业报告显示，毕业后六个月内的就业率高达100%，而毕业生的平均起薪为132,413美元，此外，他们获得的平均签约奖金为26,189美元。

毕业生们的就业选择主要集中在技术行业(占30.9%)、咨询服务(占25.5%)以及金融领域(占21.8%)。

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