在美国留学的热门专业中，计算机科学和金融各自以其独特的魅力和优势吸引着来自世界各地的学子。当这两个专业相互融合，就产生了三个交叉学科：量化金融（Quantitative Finance）、金融科技（FinTech）和精算科学（Actuarial Science）。下面老师给大家详细介绍一下美国大学CS与金融专业的交叉专业方向。

一、美国大学CS与金融专业交叉：量化金融方向

专业侧重：强调金融市场和金融产品的数学建模。

学习侧重：利用数学模型、统计学和计算机科学来理解和解决金融市场中的问题。

核心学习课程：

数学、计算机科学、金融学、量化方法

就业方向：投资银行、对冲基金、资产管理公司、证券公支付公司、保险公司和司和金融咨询公司等。

工作岗位：量化分析师、风险管理师、数据科学家

　代表院校：

普林斯顿大学、纽约大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、麻省理工学院

　二、美国大学CS与金融专业交叉：金融科技方向

专业侧重：强调新技术在金融服务中的应用。

学习侧重：探索和应用新的技术如区块链、人工智能大数据等来解决金融服务中的问题。

　核心学习课程：

金融学、计算机科学、创新技术、企业管理

就业方向：银行、金融科技公司、支付公司、保险公司和咨询公司等。

工作岗位：金融科技产品经理、区块链工程师、金融数据分析师

代表院校：

纽约大学、杜克大学、波士顿大学、加州大学伯克利分校

三、美国大学CS与金融专业交叉：精算科学方向

专业侧重：强调风险的评估和管理。

学习侧重：使用数学和统计学的工具来评估和管理金融风险。

　核心学习课程：

数学、风险管、理计算机科学

就业方向：保险公司、银行、投资公司、政府机构和咨询公司等。

工作岗位：精算师风险管理师、数据分析师

代表院校：

宾夕法尼亚大学、维斯康星大学麦迪逊分校、纽约大学、伊利诺伊大学厄本那香槟分校等。

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