哥伦比亚大学计量社会科学项目通过其核心课程为学生提供了社会科学研究的定量技能基础，并通过他们的选修课选择，灵活地参与跨学科追求。学生可以从QMSS提供的选修课中选择这些课程，或者通过跨注册从哥伦比亚大学多年来与QMSS建立了强大关系的许多系中选择。下面老师给大家分享一下哥伦比亚大学计量社会科学项目有哪些课程。

一、哥伦比亚大学计量社会科学项目核心课程

　理论与方法(QMSS GR5010)

这门跨学科课程在秋季学期进行，是社会科学定量研究的全面介绍。

课程侧重于社会科学研究的基础思想，包括不同研究设计的优缺点、解释来自当代和历史背景的数据以及评估证据的策略。

课程的大部分由两周单元组成，每个单元都研究特定的研究设计，并使用一组使用该设计进行研究的学术文章。

主题包括：社会科学的“科学”和统计模型的作用、因果关系和因果推断、概念和测量、理解人类决策、随机化和实验方法、观察和准实验、抽样、调查研究以及使用档案数据。

　数据分析要求(QMSS GR5015)。

数据分析课程涵盖了社会科学研究中使用的具体统计工具，使用统计程序R。将涵盖的主题包括统计数据结构、基本描述、回归模型、多元回归分析、交互作用、多项式、高斯-马尔可夫假设和渐近性、异方差性和诊断、二元结果模型、朴素贝叶斯分类器、有序数据模型、名义数据模型、一阶差分分析、因子分析以及对OLS构建的模型的回顾。先决条件：包括线性回归的初级统计课程。

同等课程：

高级计量经济学(ECON W4412)仅经济学重点

计划攻读经济学重点的学生必须修读此课程。这门课程面向已经掌握初级计量经济学的学生，并对他们感兴趣的高级主题进行深入研究，包括渐近理论。先决条件是线性代数、中级微观经济学、宏观经济学和计量经济学。将涵盖的主题包括矩阵形式的OLS、有限样本和渐近性质、假设检验、GLS、最大似然、内生性、平稳时间序列、非平稳时间序列、面板数据和离散选择模型。

研究研讨会I和II(QMSS GR5021 & GR5022)

这门课程旨在向QMSS学位课程的学生介绍社会科学研究的不同方法和实践。研讨会由哥伦比亚大学和其他纽约市大学的教师以及私营、政府和非营利部门的研究人员进行演讲。QMSS学生每周参加一次研讨会。演讲者包括哥伦比亚大学和其他大学的教师，以及在定量研究工具使用领域众多公司、政府和非营利部门的研究人员。主题包括：实时数据流的即时预测;艺术、设计和数据可视化中的科学;教育成就和学校解除隔离：来自随机彩票的证据;北美石油和天然气钻井数据的实际数据科学。

硕士论文(GR5999)

所有学生必须完成一篇MA论文，该论文涉及在学生顾问和QMSS项目主任的监督下进行的原始统计分析。学生应在他们课程的最后一个学期注册此课程。

二、哥伦比亚大学计量社会科学项目选修课程

计量社会科学项目学生通常修读4至6门选修课程。

任何QMSS、计算机科学、IEOR、经济学、统计学、心理学、政治学、社会学、历史学、数学或SIPA提供的4000级或以上课程都可以满足这些要求之一。

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