卡内基梅隆大学软件工程硕士强调软件工程核心学科的基础，通过精心设计的理论与实践相结合的教学模式，让学生在积极参与现实背景项目合作的过程中，获得软件工程领域的第一手经验。下面老师给大家介绍一下卡内基梅隆大学软件工程硕士课程内容。

一、卡内基梅隆大学软件工程硕士核心课程

在软件工程理学硕士项目中，CMU精心设计了一系列涵盖软件工程全领域的课程，旨在为学生提供全面而深入的学习体验。以下为核心课程设置概览：

软件工程基础：奠定学生软件工程学科的基础知识，为后续深入学习打下坚实基础。

软件架构与设计：深入探讨软件系统的架构设计原则与方法，培养学生的系统设计与优化能力。

软件测试：教授软件测试的原理、方法和技术，确保学生掌握软件质量保障的核心技能。

软件工程师的决策分析与工程经济学：结合经济学原理，培养学生在软件项目决策中的经济分析与优化能力。

工程设计与优化：运用数值方法解决工程设计中的优化问题，提升学生的工程实践能力。

软件工程数据科学：结合数据科学理论，探索软件工程中的数据管理与分析技术。

统计发现和学习：通过统计学方法，教授学生如何从数据中挖掘有价值的信息与知识。

无线网络安全：深入探讨无线网络的安全威胁与防护措施，增强学生的网络安全意识与技能。

面向服务计算：介绍服务导向架构的原理与应用，培养学生构建高效、可扩展的服务系统能力。

手机硬件：针对软件工程师，介绍手机硬件的基本原理与选型技巧，促进软硬件融合能力。

移动与普适计算：探讨移动计算与普适计算的发展趋势与技术挑战，拓展学生的技术应用视野。

手机安全：深入分析手机安全威胁与防御策略，提高学生的移动应用安全防护能力。

嵌入式系统架构：介绍嵌入式系统的架构设计与开发流程，培养学生在物联网领域的核心竞争力。

性能分析与建模：教授性能分析与建模技术，助力学生优化软件系统的性能表现。

云计算：深入解读云计算的基本原理与应用实践，为学生未来职业发展提供广阔舞台。

机器学习：介绍机器学习算法与应用，培养学生的数据驱动决策与智能应用开发能力。

低功耗系统级芯片架构：探讨低功耗系统级芯片的设计原理与优化策略，助力学生掌握绿色计算技术。

需求分析：教授需求分析的方法与技巧，确保学生能够准确理解并满足用户需求。

编程：强化编程实践能力，教授高效编程技巧与代码优化方法。

创新与创业：激发学生的创新思维与创业精神，为未来的职业发展注入无限可能。

二、卡内基梅隆大学软件工程硕士项目背景

卡内基梅隆大学(CMU)硅谷校区独家推出的软件工程理学硕士(M.S.-SE)项目，是一项旨在培养顶尖软件工程人才的独特课程。

该项目学制为1.5年，共计96个学分，全程在硅谷这一全球科技创新中心授课。

申请者需具备本科毕业学历及相关专业背景，以确保能够迅速融入并深入学习软件工程领域的核心课程，如软件工程与设计、软件分析以及软件系统等。

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