摘要:jhu大学ams项目，适合一心搞理论的学生，这里提供五个研究分支，满足多领域研究；因为就业薄弱，所以建议学生额外学点数据科学技能，那么未来就业也会便捷很多，下面留学Hanna老师就详细给您回答下读jhu大学ams项目怎么样吧！

读jhu大学ams项目怎么样?搞理论有一手

　　答：jhu大学ams项目是数学和统计相结合的学科，对于专业背景有固定的偏好，但是因为侧重理论，所以不适合以就业导向的学生，当然学习压力也比较大，所以需要承受很大的心理压力，所以适合有良好数理基础和学习习惯的。

1、课业繁重，一心搞理论：

学习压力，作业量，知识的深度是很大的。我这个学期选了4门课，从开学开始每天都在赶due和复习准备考试，平均每天学习时间要达到6-8小时左右，周末也不太常有空闲的时间。来到学校的第一个学期就开始写作业，没有休闲的时间，学校以星期为周期安排作业，之所以这么紧张，也是因为JHU的学期设置比大部分学校短，每学期少3周。

对工作有帮助的科研机会欠缺。学校不提供industrial co-op的课程(其他专业有)，如果希望funding高一点、以工作为导向，推荐就读data science或者financial math的方向。

2、选课灵活，五大分支：

Probability Theory，Statistics and Statistical Learning， Optimization and Operations Research，Computational and Applied Mathematics，Discrete Mathematics。

入学时需要选择一个主攻方向(area focus)，在这个方向里的课程list选择三门作为毕业要求，学校允许改换主攻方向。剩下的课程里大部分需要从工程学院开设的课程里选，允许有最多3节系外的课。跨学院选课是可以的， 但必须是研究生课程。还要求一节编程课。选课的时候要记得去网上看一下老师的评价。

3、毕业难，均分要求高：

毕业要求：要么修8节课加论文，要么上10节课毕业;GPA3.0以上，只允许最多2节课成绩低于B;要求上Department Seminar的课，去听专业领域学者的研讨会。

4、适合继续接受教育，想要就业的请绕道：

这个项目读博的多，单看就业率是很低的，读博的基本都会留在美国工作，所以其实留美概率大概在80%左右。如果一开始就奔着就业去的，好好规划课程以及主动争取JHU的资源，找到工作也不是不可能。

推荐大家可以学习类似Python这些语言，然后多选一些data mining和data analysis这类Data Science的课。或者也可以考虑直接转码。有能力多学一些算法，多学点有了内推机会的时候才能抓住，JHU的校友资源是很强大的。

5、地理位置比较好，弥补就业缺陷：

JHU所在的马里兰州的经济基础好，很多学生留在这工作，去了跟JHU有合作或有校友资源的公司。去大厂的同学基本都在纽约，其余大部分在东部城市如波士顿、纽约等，就业机会多，工资也较高。西部的华盛顿也是不错的就业城市，有很多和政府有关的项目，和政界的联系比较紧密。

研究生毕业如果走数据分析师的方向，在美国东部、美国西部平均大概5-10W年薪。希望更高的平台和资源，还是推荐转码和PHD。当然也有比较有思想和一定工作阅历的同学，会发展的更好，获得更多资源。就像我一直提到的，技术能力是一部分，与人交流的能力也很重要。

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