耶鲁大学统计学学什么?春秋季课程不同
2022-09-27 16:05 来源:留学在线 阅读量:
摘要:耶鲁大学在中国的知名度非常高,是很多同学的女神校,耶鲁大学统计学专业是图个留学非常好的选择,下面Albert老师给大家分享一下耶鲁大学统计学学什么的相关内容。
一、课程概况
本科:
统计学是预测和解释的科学和艺术。统计学的数学基础在于概率论,它应用于在不确定性下进行推理和决策的问题。实用统计分析还使用各种计算技术、可视化和探索数据的方法、寻求和建立数据结构和趋势的方法,以及量化不确定性的质疑和推理模式。
数据科学将统计扩展到涵盖数据的整个生命周期,从规范、收集和清理,到管理和分析,再到用于决策和制定政策。它是统计学的自然产物,融合了机器学习、数据挖掘和高性能计算的进步以及社会科学、自然科学、工程、管理、医学和数字人文学科的领域专业知识。
研究生:
该系提供多个研究生课程,其中一个导致新的博士学位。统计学和数据科学学位, 两个获得统计学硕士学位,一个获得统计学和数据科学硕士学位。
这些计划以不同的方式进行管理,尽管它们共享许多课程。与某些大学不同,博士学位不会自动录取。为完成最终 MA/MS 学位的学生开设的课程;需要一个全新的应用程序。
二、具体课程设置
1、秋季课程
统计学概论
数据探索与分析
(贝叶斯)概率和统计
数据科学的概率
应用概率论
数据科学的计算工具
机器学习入门
线性模型
高级概率
统计推断
统计案例研究
高级项目
应用机器学习与因果推理研究研讨会
统计案例研究
计算与优化
统计计算
功能估计
2、春秋季课程
独立研究
实际工作
统计咨询
独立学习或主题课程
部门研讨会
3、春季课程
介绍性统计
YData:数据科学导论
对撒哈拉以南非洲的对外援助:档案数据分析
YData:衡量文化
YData:人文数据挖掘
密集的介绍性统计和数据科学
数据探索与分析
统计理论
应用机器学习和因果推理
随机过程
生物医学数据科学、挖掘和建模
数据分析
社会科学的多元统计
信息论
中级机器学习
高级顶点:统计案例研究
深度学习主题:方法和生物医学应用
统计决策理论选题
高级优化技术
平方和优化
应用空间统计
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