摘要:卡内基梅隆大学是美国计算机四大名校之一，CS专业实力不言而喻。下面Albert老师就给大家分享一下卡内基梅隆大学CS项目的相关内容。

MSCS

(MS in Computer Science)

MSCS的项目偏向于传统的计算机，是授课型的项目，没有科研任务。项目时长是1.5年-2年。19年的就业数据显示MSCS有52名毕业生，大多数都是从事软件工程师的工作，公司主要分在Google，微软，Facebook等著名的互联网公司，平均薪资是一年13万美元，最高可达到17万美元/年。MSCS很注重学生的数学、编程和逻辑推理能力。该项目不强制要

求申请者本科是CS学位，但是要求申请者最好是工科背景。该项目有三个小分支：算法&复杂度;计算机系统;编程语言原理;是CMU最难申请的项目之一。录取率大概5%。

MHCI

(Master of Human-Computer Interaction)

MHCI项目是一个为期3个学期的项目，时长一年(8月到第二年的8月)。在第一个学期，会学习核心的人机交互方法和技术，同时会有一些选修课程。在第二个和第三个学期，学生会继续多样化的选修课程，同时会有一个7个月的capstone项目(就是顶点项目)。申请者没有特定的学位或背景要求。学生的背景多样化，比如设计、心理学、社会科学、商业等。不接受延期入学。该项目虽然是设置在计算机科学学院下，但是也鼓励没有很强的编程背景的学生去申请。在秋季学期开始之前，非技术专业的的学生将通参加校外课程或者完成系里的在线课程，完成一项编程课程。申请材料里Portfolio是可选的，但是会要求一个1-2分钟的video Essay. 该项目的毕业生整体偏用户设计，比如用户体验设计师 ，人机交互工程师等，平均薪资达到11万美元/年。

MSCB

(MS in Computational Biology)

MSCB 硕士项目是计算生物系与CMU的生物科学系联合开办，属于授课型项目，时长为1.5年-2年。对于申请者的背景没有特定的要求，如果申请者能够在细胞&分子生物学、计算机编程、线性代数或者概率论中这4个领域有2-3个很擅长，则会更加利于申请。对于没有编程经验或者生物背景的学生，都会要求选修相应的课程。同时对于没有生物背景的申请者，学校强烈建议在个人陈述中解释为什么要选择计算生物学。根据官网数据显示，该项目60%的毕业生去了工业界，40%的毕业生读了生物学博士或者医学博士。毕业生第一年的平均薪资超过10万美元。

MSAS

(MS in Automated Science: Biological Experimentation)

从三个方面进行训练：机械仪器的实际操作训练;使用machine learning及其相关方法对数据进行分析和建模;利用人工智能进行实验选择。项目时长两年。第一年是学习一些基础课程，第二年就要决定是走professional的职业道路或者是research.如果选择professional职业打道路，最后就会有一个capstone项目;如果选择research，就要去联系老师作科研。申请者的背景可以是生命科学或者定量领域的。比如细胞与分子生物学、生物化学或者化学、或者会一些计算机编程。同样，对于没有生物背景的学生，学校强烈建议在个人陈述中解释为什么要申请MSAS。另，要求实习要和自动化科学相关的才会批准。MSAS的毕业生可从事的职位有自动化工程师、平台工程师;科学计算工程师，分析自动化和信息学科学家。年薪在8万-15万美元之间。

MIIS

(MS in Intelligent Information Systems)

就业导向型的项目，针对想要学习处理文本、图像、视频和语音信息的学生，所教授的课程也是偏向于NLP和ML。该项目的学位有两种选择：Standard MIIS degree(MIIS-16),项目时长是16个月(秋季，春季，秋季)，和一个暑期实习;MIIS: Advanced Study degree(MIIS-21), 项目时长是21个月(秋季，春季，秋季，春季)，和一个暑期实习。MIIS学生通过三种方式获得实践经验，由导师指导的软件开发课程;夏季学期的实习;capstone项目。录取的学生背景大多都是CS、CE及其相关专业。申请者要有很强的CS技能以及数学、统计技能。MIIS项目的毕业生的平均薪资13.5万美元/年，最高是16万美元/年,主要从事机器学习工程师、软件工程师等职位。

　　MLT

(MS in Language Technologies)

申请难度比较大，招生也不是很多，2019年的毕业生15个。是一个研究型的项目，时长2年，两个暑假全部用于研究，通常在8月份毕业。该项目在语音处理、信息检索、自然语言处理、机器翻译领域比较厉害。大部分学生都需要做科研发文章、很多学生在他们所在领域的顶级国际会议上发表文章。毕业生有很强的研究能力，有继续读博的，也有在互联网公司就业的，主要职位是机器学习工程师、软件工程师和数据科学家，平均薪资是$113,800,最高薪资是$141,000。

MSAII

(MSin Artificial Intelligence and Innovation)

MSAII之前名为MSBIC(MS in Biotechnology, Innovation and Computing)。2017年后，MSBIC就不再接受申请者。MSAII相对于MSBIC课程有一些改变，例如生物技术不再是必修课可以是选修课;同时课程也包含了一些内部创业以及企业家精神。该项目结合了人工智能和机器学习课程，以及开发产品的真实团队经验。该项目持续四个学期，最后会有一个capstone项目，重点关注企业内部创新和创业精神，使毕业生能够在现有的公司开始建立一个新的组织。学生还可以获得一些关键的实践技能，比如有说服力的技术报告，组织开发团队，评估新市场想法的潜力。该项目分为4个semester，共两年，会有一个夏季实习。

　　MCDS

(Master of Computational Data Science)

CMU MCDS项目成立于2004年，该项目主要是致力于将科学的方法应用在大型开发系统上，旨在培养设计和开发大型信息系统的专业型硕士。在该项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决以及人机交互。根据申请人情况不同，该项目时长分为16个月和20个月，都有实习的机会。在前两个学期之内要学习四门核心课程Cloud Computing, machine learning, Interactive Data Science and Data Science Seminar，第二个学期可以选择小方向：System, Analytics, Human-Centered Data Science. 被录取的学生的背景大都是CS及其相关背景。抛开具体的本科专业，一个较强的CS和数学背景是录取的前提。毕业生主要是在各大互联网公司从事软件工程师、数据科学家等职位，最低起薪是11万美元/年。该项目竞争很大，录取率不到10%。

MSML

(MS in Machine Learning)

该项目通过使用先进的机器学习技术和开发自己的学习算法，为学生提供解决现实世界问题所需要的工具。项目时长为3-4学期，然而大多数的学生在4个学期完成课程。该项目暑假会有一个36学分的practicum, 可以实习或者用和机器学习相关的科研来替代。申请者需要有很强的计算机科学背景，包括对复杂性理论的深刻理解和良好的编程技能。在MATLAB/R/scipy-numpy中有丰富的经验，Java和Python相对于C更有用。有扎实的数学背景，特别是概率统计、线性代数、矩阵和微积分。2019年有21个毕业生，其中6个继续读博，其他的则再Adobe, Airbnb, Amzaon, DeepMind, Google等互联网公司工作，该项目的校友遍布学术界和业界。学生大部分通过项目或者实习找到工作，毕业的学生平均薪资是13万美元/年。

MSCV

(MS in Computer Vision)

CMU MSCV项目是以就业为导向，时长16个月(3个学期+暑假实习)。暑期实习的工作必须和计算机视觉 相关。该项目为学生提供一套强有力的课程，其专业知识包括传感、计算、基于物理的视觉、追踪、三维重建、统计分析、对象识别、人类建模和分析以及一般的场景理解，为学生在这一领域的职业发展做准备;同时会有实际的研究和开发项目积累实践经验，学生将通过最后的项目报告进行评估，并进行演示。该项目不注重研究，没有机会进行硕士论文课题的研究。申请者需要有一定的数学技能，比如线性代数、微积分、傅里叶分析、优化等，同时有一定的编程能力，掌握数据结构，Matlab、C/C++、OpenCV、CUDA等，同时会使用LaTex、Linux等。成功的候选人要有一些本科项目经验，比如实习或者研究项目等。申请者的背景为工程、计算机科学或者应用数学。大多数学生毕业后在大型的互联网公司从事计算机视觉方面的工作，公司主要有Adobe、亚马逊、Facebook, Microsoft, NVIDIA, Google,平均薪资是$137,909, 最高薪资是$170,000.

MSR

(MS in Robotics)

该项目是一个研究型导向的项目，硕士研究生通常可以两年完成这个项目，在第二个暑假的8月份毕业。在整个项目中，学生可以在研究和课程之间分配时间。该项目主要是为了让学生在未来的集成机器人 技术和系统的研究和开发中发挥主导地位。学生参与研究的各个方面，从最初问题的制定到最终结果公布等。学生有暑期实习，但是必须得到项目主管的许可，同时写一份实习报告。毕业要发表一篇硕士论文。申请者需要有一定的数学技能或者计算机技能或者物理与工程技能;比如线性代数、数值分析、概率与统计;编程，数据结构，算法;力学，动力学 ，电磁和光学等。根据2019年就业数据显示，该项目一共有38名毕业生。其中大概57.9%毕业生找到了工作，23.7%毕业生读博。学生工作地点大部分分布在美国西部和东部发达地区的互联网公司，比如apple、Facebook, Microsoft, Ubr等，从事的是关于机器人的软件开发或研究的工作。平均薪资可达到12万美元/年,最高薪资是16万美元/年。

MSE-SS (Master of Software Engineering-Scalable Systems)

&

MSE-ES(Master ofSoftware Engineering - Embedded Systems)

是专门为经验不足两年的初级软件开发者设计的。MSE-SS项目专为经验不足两年的初级软件开发人员设计，侧重于通过高速、持续集成大型、数据密集型和智能系统来实现业务目标。MSE-ES项目侧重于物联网(IoT)和网络物理系统的软件设计，使用带有实时执行器和传感器的微控制器。该项目的时长为16个月，由3个学期和一个暑期实习组成，项目始于秋季学期，于次年12月结束。申请材料中会有一个1-2分钟的video essay, 可以介绍下提交的申请材料中没有包含的内容。提交网申之后还有一个在线编程测试。

MITS

(Master of Information Technology Strategy)

MITS项目帮助学生成为具有批判性思维技能和战略眼光的领导者，帮助他们解决信息和网络安全领域的一些最复杂的挑战.授课型项目。该项目的研究方向主要分为四类：Data Analytics(数据分析)、Politics and Strategy(政治和战略)、Information Security(信息安全)、Software and Networked Systems(软件和网络系统)。MITS项目时长为三个学期，课程包括五部分：核心课程+领域专修课+选修课+项目+Seminar，其中核心课程要在秋春两学期内修完。学生也可以申请第四个学期继续学习。

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